Il corso fornisce nozioni di base di statistica medica, con una parte applicativa di analisi di dati, ma è indirizzato specificamente a neurologi, radiologi ed operatori sanitari in genere che lavorano nell’ambito della Sclerosi Multipla. I dati su cui verranno svolte le esercitazioni sono i dati tipici che vengono raccolti negli studi di SM. Le problematiche affrontate (che includono lo studio dei biomarkers, i dati real life e l’interpretazione dei risultati dei trials clinici) sono tipiche del suddetto campo. I partecipanti impareranno ad usare 2 software statistici disponibili gratuitamente, uno di semplicissimo utilizzo (Jamovi) ed uno per applicazioni più avanzate (R). Nella sezione finale verranno presentati due argomenti che stanno diventando rilevanti nel mondo della ricerca SM, quali i metodi di Machine Learning e concetti di Farmacoeconomia. Il corso fornisce nozioni di base di statistica medica, con una parte applicativa di analisi di dati, ma è indirizzato specificamente a neurologi, radiologi ed operatori sanitari in genere che lavorano nell’ambito della Sclerosi Multipla. I dati su cui verranno svolte le esercitazioni sono i dati tipici che vengono raccolti negli studi di SM. Le problematiche affrontate (che includono lo studio dei biomarkers, i dati real life e l’interpretazione dei risultati dei trials clinici) sono tipiche del suddetto campo. I partecipanti impareranno ad usare 2 software statistici disponibili gratuitamente, uno di semplicissimo utilizzo (Jamovi) ed uno per applicazioni più avanzate (R). Nella sezione finale verranno presentati due argomenti che stanno diventando rilevanti nel mondo della ricerca SM, quali i metodi di Machine Learning e concetti di Farmacoeconomia.

L’iscrizione all’attività potrà avvenire esclusivamente attraverso procedura online, non saranno accettati nuovi iscritti presso la sede congressuale.

Questa attività è riservata a un numero limitato di partecipanti.

La quota di partecipazione è gratuita.

Per partecipare all’evento è necessario completare la procedura di iscrizione entro il 24/11/2023.

Per completare il percorso formativo e ottenere i crediti ECM previsti, l’utente deve soddisfare TUTTE le seguenti condizioni:

1. Appartenere a una professione/disciplina corrispondente a quelle previste dall'accreditamento ECM.
2. Partecipare ad almeno il 90% della durata dell’evento.
3. Compilare la scheda di valutazione dell’evento - resa disponibile ESCLUSIVAMENTE ONLINE al termine dell’evento stesso - entro e non oltre la mezzanotte del 3° giorno successivo a quello in cui è terminata l'attività formativa.
4. Superare con successo il test di verifica dell’apprendimento - reso disponibile ESCLUSIVAMENTE ONLINE al termine dell’evento stesso - entro e non oltre la mezzanotte del 3° giorno successivo a quello in cui è terminata l'attività formativa. Il test consiste in un questionario a risposta multipla con una sola risposta corretta per ciascuna domanda. E' consentito un solo tentativo ed è considerato superato con successo quando si risponde correttamente ad almeno il 75% delle domande.

Se tutte le condizioni elencate sono soddisfatte, l’utente potrà scaricare l'attestato con i crediti ECM dopo aver completato con successo il test di verifica dell’apprendimento.

NOTA BENE

Per poter svolgere il test di verifica dell’apprendimento, l’utente deve: (1) aver effettuato la registrazione in sede di evento e (2) deve aver compilato la scheda di valutazione dell’evento.

Attestati di partecipazione

Per poter scaricare l’attestato di partecipazione, l’utente deve aver effettuato la registrazione in sede di evento. Nel caso l'utente abbia maturato una partecipazione inferiore al 75% della durata del corso, l'attestato di partecipazione riporterà la percentuale di partecipazione maturata dall'utente.

L'esaustiva registrazione della presenza tramite lettura del badge è pertanto fondamentale ed è responsabilità di ciascun utente.

Contenuti tecnico-professionali (conoscenze e competenze) specifici di ciascuna professione, di ciascuna specializzazione e di ciascuna attività ultraspecialistica, ivi incluse le malattie rare e la medicina di genere