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Scientific rationale
Il corso fornisce nozioni di base di statistica medica, con una parte applicativa di analisi di dati, ma è indirizzato specificamente a neurologi, radiologi ed operatori sanitari in genere che lavorano nell’ambito della Sclerosi Multipla. I dati su cui verranno svolte le esercitazioni sono i dati tipici che vengono raccolti negli studi di SM. Le problematiche affrontate (che includono lo studio dei biomarkers, i dati real life e l’interpretazione dei risultati dei trials clinici) sono tipiche del suddetto campo. I partecipanti impareranno ad usare 2 software statistici disponibili gratuitamente, uno di semplicissimo utilizzo (Jamovi) ed uno per applicazioni più avanzate (R). Nella sezione finale verranno presentati due argomenti che stanno diventando rilevanti nel mondo della ricerca SM, quali i metodi di Machine Learning e concetti di Farmacoeconomia. Il corso fornisce nozioni di base di statistica medica, con una parte applicativa di analisi di dati, ma è indirizzato specificamente a neurologi, radiologi ed operatori sanitari in genere che lavorano nell’ambito della Sclerosi Multipla. I dati su cui verranno svolte le esercitazioni sono i dati tipici che vengono raccolti negli studi di SM. Le problematiche affrontate (che includono lo studio dei biomarkers, i dati real life e l’interpretazione dei risultati dei trials clinici) sono tipiche del suddetto campo. I partecipanti impareranno ad usare 2 software statistici disponibili gratuitamente, uno di semplicissimo utilizzo (Jamovi) ed uno per applicazioni più avanzate (R). Nella sezione finale verranno presentati due argomenti che stanno diventando rilevanti nel mondo della ricerca SM, quali i metodi di Machine Learning e concetti di Farmacoeconomia.
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Programme
Questo evento formativo si terrà esclusivamente in forma residenziale8.15 Registrazione partecipanti 8.30 Introduzione al corso Maria Pia Sormani 8.40 Follow up a lungo termine di terapie ad alta efficacia Elisabetta Signoriello 9.00 Workshop: analisi e discussione di articoli scientifici significativi per la gestione del paziente con sclerosi multipla
I partecipanti saranno divisi in 5 gruppi, ciascuno guidato da 1 tutorTutor: Alessia Di Sapio, Jessica Frau, Doriana Landi, Luigi Lavorgna, Elisabetta Signoriello 11.00 Pausa caffè 11.20 La p, rilevanza clinica e significatività statistica Alessio Signori 12.50 Pausa Pranzo 13.50 Sessione teorico – pratica
Fondamenti di metodologia della ricerca in sclerosi multiplaTutor: Francesca Bovis, Irene Schiavetti, Alessio Signori, Maria Pia Sormani 15.30 Come presentare i risultati statistici a un congresso Giulia Rancati 16.20 Conclusioni Maria Pia Sormani 16.30 Chiusura dei lavori 8.15 Registrazione partecipanti 8.30 Introduzione al II modulo Maria Pia Sormani 8.40 Problematiche dello studio della gravidanza in sclerosi multipla Doriana Landi 9.00 Workshop: analisi e discussione di articoli scientifici significativi per la gestione del paziente con sclerosi multipla
I partecipanti saranno divisi in 5 gruppi, ciascuno guidato da 1 tutorTutor: Marinella Clerico, Cinzia Cordioli, Roberta Lanzillo, Giorgia Mataluni 11.00 Pausa caffè SESSIONE TEORICO-PRATICA 11.20 Fondamenti di statistica per l’analisi di dati di sclerosi multipla e introduzione a R Tutor: Francesca Bovis, Marta Ponzano, Irene Schiavetti, Alessio Signori, Maria Pia Sormani 12.50 Pausa Pranzo 13.50 Modelli multivariati Tutor: Francesca Bovis, Marta Ponzano, Irene Schiavetti, Alessio Signori, Maria Pia Sormani 15.30 RedCap e piattaforme di raccolta dati Irene Schiavetti 16.20 Conclusioni Maria Pia Sormani 16.30 Chiusura dei lavori 8.15 Registrazione partecipanti 8.30 Introduzione al III modulo Maria Pia Sormani 8.40 Studi di quality of life Lorena Lorefice 9.00 Workshop: analisi e discussione di articoli scientifici significativi per la gestione del paziente con sclerosi multipla
I partecipanti saranno divisi in 5 gruppi, ciascuno guidato da 1 tutorTutor: Pietro Osvaldo Luigi Annovazzi, Paola Cavalla, Paolo Immovilli, Alice Laroni, Annamaria Repice, Maria Laura Stromillo 11.00 Pausa Caffè SESSIONE TEORICO-PRATICA 11.20 Propensity score e analisi di studi osservazionali Tutor: Francesca Bovis, Irene Schiavetti, Alessio Signori, Maria Pia Sormani 12.50 Pausa Pranzo 13.50 Meta analisi e network meta analisi Tutor: Francesca Bovis, Irene Schiavetti, Alessio Signori, Maria Pia Sormani 15.30 Machine Learning Noemi Montobbio 16.20 Conclusioni Maria Pia Sormani 16.30 Chiusura dei lavori
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Faculty
Maria Pia Sormani Genova Pietro Osvaldo Luigi Annovazzi Gallarate (VA) Francesca Bovis Genova Paola Cavalla Torino Marinella Clerico Orbassano (TO) Cinzia Cordioli Montichiari (BS) Alessia Di Sapio Orbassano (TO) Jessica Frau Cagliari Paolo Immovilli Piacenza Doriana Landi Roma Roberta Lanzillo Napoli Alice Laroni Genova Luigi Lavorgna Napoli Lorena Lorefice Cagliari Giorgia Mataluni Roma Noemi Montobbio Genova Marta Ponzano Genova Giulia Rancati Milano Annamaria Repice Firenze Irene Schiavetti Genova Alessio Signori Genova Elisabetta Signoriello Napoli Maria Laura Stromillo Siena -
How to participate the meeting
Questo evento formativo si terrà esclusivamente in forma residenzialeL’iscrizione all’attività potrà avvenire esclusivamente attraverso procedura online, non saranno accettati nuovi iscritti presso la sede congressuale.
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Iscrizioni
Questa attività è riservata a un numero limitato di partecipanti.
La quota di partecipazione è gratuita.
Per partecipare all’evento è necessario completare la procedura di iscrizione entro il 24/11/2023.
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CME Instructions
Per completare il percorso formativo e ottenere i crediti ECM previsti, l’utente deve soddisfare TUTTE le seguenti condizioni:
- Appartenere a una professione/disciplina corrispondente a quelle previste dall'accreditamento ECM.
- Partecipare ad almeno il 90% della durata dell’evento.
- Compilare la scheda di valutazione dell’evento - resa disponibile ESCLUSIVAMENTE ONLINE al termine dell’evento stesso - entro e non oltre la mezzanotte del 3° giorno successivo a quello in cui è terminata l'attività formativa.
- Superare con successo il test di verifica dell’apprendimento - reso disponibile ESCLUSIVAMENTE ONLINE al termine dell’evento stesso - entro e non oltre la mezzanotte del 3° giorno successivo a quello in cui è terminata l'attività formativa. Il test consiste in un questionario a risposta multipla con una sola risposta corretta per ciascuna domanda. E' consentito un solo tentativo ed è considerato superato con successo quando si risponde correttamente ad almeno il 75% delle domande.
Se tutte le condizioni elencate sono soddisfatte, l’utente potrà scaricare l'attestato con i crediti ECM dopo aver completato con successo il test di verifica dell’apprendimento.
NOTA BENE
Per poter svolgere il test di verifica dell’apprendimento, l’utente deve: (1) aver effettuato la registrazione in sede di evento e (2) deve aver compilato la scheda di valutazione dell’evento.
Attestati di partecipazione
Per poter scaricare l’attestato di partecipazione, l’utente deve aver effettuato la registrazione in sede di evento. Nel caso l'utente abbia maturato una partecipazione inferiore al 75% della durata del corso, l'attestato di partecipazione riporterà la percentuale di partecipazione maturata dall'utente.
L'esaustiva registrazione della presenza tramite lettura del badge è pertanto fondamentale ed è responsabilità di ciascun utente.
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Training objective
Contenuti tecnico-professionali (conoscenze e competenze) specifici di ciascuna professione, di ciascuna specializzazione e di ciascuna attività ultraspecialistica, ivi incluse le malattie rare e la medicina di genere