Questo corso FAD ha l’obiettivo di fornire gli elementi essenziali per comprendere il funzionamento dell’Intelligenza Artificiale e le sue possibili applicazioni in campo biomedico a un pubblico con competenze sanitarie privo di specifiche conoscenze informatiche o ingegneristiche. Questo tipo di know-how è essenziale per affrontare il prossimo futuro nel quale le applicazioni di Intelligenza Artificiale in medicina saranno pervasive e il personale sanitario avrà un ruolo da protagonista sia nella fase di sviluppo sia nell’uso clinico quotidiano delle stesse. Questo corso offre un’introduzione generale alle applicazioni dell’Intelligenza Artificiale in campo medico sanitario e un approfondimento su alcuni domini specifici quali: l’uso dei Large Language Models (LLM), l’analisi delle immagini diagnostiche, la predizione delle prognosi delle malattie e l’uso dei digital twin per i sistemi di decisione clinica assistita. Il corso comprende anche una descrizione dei problemi etici correlati e gli elementi per una lettura critica degli articoli scientifici che usano questa tecnologia. La caratteristica principale di questa attività formativa è la trattazione dell’argomento tecnico dalla prospettiva del professionista della sanità, nella cornice di un approccio multidisciplinare che sarà sempre più centrale in medicina.

Introduzione - Alberto Tozzi, Francesco Gesualdo, Caterina Rizzo
Cos’è l’Intelligenza Artificiale - Francesco Gesualdo
Le funzioni e gli usi dell’Intelligenza Artificiale per la salute - Alberto Tozzi
Quali e quanti dati servono - Alberto Tozzi
L’Intelligenza Artificiale per la diagnosi - Caterina Rizzo
L’Intelligenza Artificiale per la prognosi - Caterina Rizzo
L’Intelligenza Artificiale per interpretare il linguaggio naturale - Francesco Gesualdo
I digital twin - Alberto Tozzi
Implicazioni etiche e regolatorie - Alberto Tozzi
Come funzionano gli LLM - Diana Ferro
Applicazioni degli LLM per la clinica e la ricerca scientifica - Diana Ferro
Evidence Based Medicine e Intelligenza Artificiale - Alberto Tozzi
L’Intelligenza Artificiale per la ricerca scientifica: come leggere le pubblicazioni - Alberto Tozzi
Conclusioni - Alberto Tozzi

Questo corso è erogato in modalità asincrona, i relativi contenuti sono consultabili senza vincoli temporali (ovvero 24/7 fino alla data di chiusura del corso).
I contenuti saranno visibili ad esclusivo scopo di consultazione per ulteriori 90 gg successivi alla data di chiusura del corso.

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Argomenti di carattere generale: sanità digitale, informatica di livello avanzato e lingua inglese scientifica. Normativa in materia sanitaria: i principi etici e civili del S.S.N. e normativa su materie oggetto delle singole professioni sanitarie, con acquisizione di nozioni di sistema