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Razionale scientifico
Il rapido sviluppo della tecnologia e dell’intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando la medicina, in particolare l’oncologia. Questo webinar, rivolto agli oncologi medici, offrirà una panoramica delle principali innovazioni nel campo dell’AI applicata al carcinoma uroteliale, attraverso quattro interventi su tematiche complementari.
L’incontro si aprirà con un’introduzione sugli obiettivi dell’attività formativa, seguita da una prima presentazione dedicata all’impatto dell’AI nel migliorare l’approccio diagnostico e terapeutico nel carcinoma uroteliale. Verranno illustrati esempi pratici e potenzialità cliniche nel contesto dell'oncologia urologica.
A seguire, sarà approfondito l’utilizzo dei dati real world integrati con informazioni cliniche, molecolari e radiologiche per costruire modelli predittivi di risposta all’immunoterapia. Saranno presentati approcci multimodali e casi studio che evidenziano il valore di un’analisi integrata per personalizzare i trattamenti.
Il terzo intervento sarà focalizzato sulle sfide etiche e applicative dell’intelligenza artificiale in medicina. In particolare, verranno discussi i concetti di affidabilità, equità e trasparenza, nonché le condizioni necessarie per garantire un’adozione clinica responsabile dell’AI.
Infine, si esploreranno le potenzialità dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs), come l’AI generativa, nel contesto clinico. Verranno analizzate applicazioni come la generazione automatica di referti, il supporto alla decisione clinica e la gestione dei dati clinici non strutturati.
Seguiranno una discussione interattiva, una sintesi dei messaggi chiave e la chiusura dei lavori.
Obiettivi
1. Comprendere come l’intelligenza artificiale può migliorare l’approccio diagnostico e terapeutico nel carcinoma uroteliale, ottimizzando i percorsi decisionali clinici.
2. Esplorare le potenzialità dell’integrazione di dati clinici, molecolari, radiologici e real world per sviluppare modelli predittivi di risposta all’immunoterapia.
3. Analizzare le sfide etiche, regolatorie e di applicabilità clinica dell’AI, con particolare attenzione ai concetti di trasparenza, affidabilità ed equità.
4. Esaminare le applicazioni dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs) e dell’AI generativa in medicina, con focus sul supporto alla decisione clinica, la generazione di referti e la gestione di dati non strutturati.
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Programma dell’attività formativa
16.00 Introduzione e obiettivi dell’attività Patrizia Giannatempo, Arsela Prelaj 16.05 Using AI to improve urothelial cancers Matteo Santoni 16.20 From RWD to multimodal data for immunotherapy prediction Arsela Prelaj 16.35 Trustworthy AI, fairness and clinical applicability Alessandra Laura Giulia Pedrocchi 16.50 Healing with Words - LLMs in Medicine Daniel Truhn 17.10 Discussione 17.25 Take home messages Patrizia Giannatempo, Arsela Prelaj 17.30 Chiusura dei lavori
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Faculty
Patrizia Giannatempo Milano Arsela Prelaj Milano Alessandra Laura Giulia Pedrocchi Milano Matteo Santoni Macerata Daniel Truhn Aachen (Germania) -
Modalità di partecipazione
Per accedere a una Videoconferenze/Webinar LIVE è necessario raggiungere la sezione Webinar Live e fare clic sul link relativo all’attività LIVE cui si deve partecipare.
Per questo evento, il sistema utilizzato per le videoconferenze è Zoom. Il sistema è utilizzabile anche da smartphone e tablet, in questo caso è necessario scaricare l’App relativa.
I requisiti per la partecipazione a una Videoconferenza/Webinar sono pertanto i seguenti:
- Connessione Internet veloce
- PC, Smartphone, Tablet compatibile con Zoom (qualsiasi device con meno di 5 anni)
- Cuffie con microfono
Tutti gli utenti devono tenere spento il proprio microfono quando non parlano al fine di minimizzare il rumore di fondo.
È possibile usare la Chat Pubblica per richiedere assistenza, fare domande o chiedere la parola senza interrompere chi sta parlando.
In aggiunta a quanto sopra, è possibile usare la funzionalità “Alza la mano” per chiedere la parola.
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Iscrizioni
Questa attività è riservata a un numero limitato di partecipanti.
La quota di partecipazione è gratuita.
Per partecipare all’evento è necessario completare la procedura di iscrizione.
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Istruzioni ECM e modalità di rilascio degli attestati di partecipazione
Per completare il percorso formativo e ottenere i crediti ECM previsti, l’utente deve soddisfare TUTTE le seguenti condizioni:
- Appartenere a una professione/disciplina corrispondente a quelle previste dall'accreditamento ECM.
- Partecipare all’Evento Digitale per tutta la durata prevista (ATTENZIONE: guardare le registrazioni non è sufficiente).
- Compilare la scheda di valutazione dell’Evento Digitale, resa disponibile al termine dell’evento, entro e non oltre la mezzanotte del 3° giorno successivo a quello in cui si è terminata l'attività formativa.
- Superare con successo il test di verifica dell’apprendimento entro e non oltre la mezzanotte del 3° giorno successivo a quello in cui si è terminata l'attività formativa. Il test consiste in un questionario a risposta multipla con una sola risposta corretta per ciascuna domanda. Sono consentiti un massimo di 5 tentativi ed è considerato superato con successo quando si risponde correttamente ad almeno il 75% delle domande.
Se tutte le condizioni elencate sono soddisfatte, l’utente potrà scaricare l'attestato con i crediti ECM dopo aver completato con successo il test di verifica dell’apprendimento.
Attestati di partecipazione
Per poter scaricare l’attestato di partecipazione l’utente deve: (1) aver maturato una presenza non inferiore al 75% della durata prevista di ogni sessione costituente l’evento e (2) aver compilato la scheda di valutazione dell’evento.
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Obiettivo formativo nazionale
Argomenti di carattere generale: sanità digitale, informatica di livello avanzato e lingua inglese scientifica. Normativa in materia sanitaria: i principi etici e civili del S.S.N. e normativa su materie oggetto delle singole professioni sanitarie, con acquisizione di nozioni di sistema