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Razionale scientifico
L’Intelligenza artificiale (AI) ormai permea tutti i campi della nostra vita ed è entrata fortemente nel mondo medico. Vi sono tuttavia ancora aspetti da considerare e valutare. Inoltre esistono degli aspetti ancora oscuri che vanno chiariti, possibilmente anche con identificazioni chiare di limiti e possibilità Lo scopo di questo incontro è di mettere a confronto esperti di AI con clinici per confrontarsi sugli aspetti tecnici dell’applicazione dell‘AI e delle varie possibilità di suo utilizzo. La seconda parte sarà invece dedicata alla presentazione di dati clinici: dalla diagnosi , alla valutazione prognostica e predittiva, fino all'applicazione terapeutica. Questo evento offre ai partecipanti un'opportunità preziosa per conoscere le diverse prospettive della comunità oncologica. Questa comprensione faciliterà interazioni e soluzioni più complete nella loro vita professionale, portando a risultati migliori per i pazienti e a una collaborazione continua -
Programma dell’attività formativa
Questo evento formativo si terrà esclusivamente in forma residenziale8.30 Registrazione dei partecipanti e welcome coffee 9.00 Introduzione Armando Santoro, Viktor Savevski PANEL 1: ARTIFICIAL INTELLIGENCE: PROS AND CONS Moderatori: Gianluca Dotti, Viktor Savevski 9.15 AI: prospettive attuali e sviluppi futuri Luigi De Angelis 9.30 AI: Implicazioni etiche e regolatorie Alberto Eugenio Tozzi, Alberto Eugenio Tozzi 9.45 La complessità dei test e dell’approvazione dei sistemi di AI in medicina Jacopo Gottlieb 10.00 Discussione e domande dal pubblico PANEL 2: OPPORTUNITÀ E SFIDE DELLA AI NELLA HEALTHCARE Moderatori: Federico Esposti, Viktor Savevski 10.15 AI in healthcare: approcci predittivi e generativi Arturo Chiti 10.30 Tecnologia “Patient supporting” Fidelia Cascini 10.45 Data sharing and anonimizzazione con “federated approach” Davide Zaccagnini 11.00 Digital twin per la medicina personalizzata e altro Saverio D'amico, Saverio D'amico 11.15 Discussione e domande dal pubblico PANEL 3: APPLICAZIONI CLINICHE DELLA AI IN ONCOLOGIA ED EMATOLOGIA Moderatori: Luca Cinquepalmi, Armando Santoro 11.35 AI nella patologia digitale Giulia Maggioni, Giulia Maggioni 11.50 AI nello screening mammario Daniela Bernardi 12.05 AI nella diagnostica radiologica Andrea Laghi 12.20 “Synthetic data generation” per accelerare i trial clinici Rita De Sanctis 12.35 AI a supporto dei pazienti con tumore polmonare Luca Toschi, Luca Toschi 12.50 Discussione e domande dal pubblico 13.15 Light Lunch PANEL 4: APPLICAZIONI DELLA AI PER MIGLIORARE PROCESSI E DECISIONI TERAPEUTICHE Moderatori: Saverio D'amico, Edoardo Carlo Raffiotta 14.15 Sistemi avanzati per il supporto alla decisione clinica Alfredo Cesario, Alfredo Cesario 14.30 “AI solutions” per raccogliere i PROMS in oncologia Gianluca Asti 14.45 AI come supporto per decisione in ambito trapiantologico Francesca Ieva 15.00 Generative AI e fusione multimodale nei tumori ORL Caterina Giannitto 15.15 Digital twin per una medicina personalizzata nel carcinoma prostatico Margarita Kirienko 15.30 AI in ginecologia oncologica: ready to go? Fabio Martinelli 15.45 Digital twin come supporto alla medicina personalizzata nelle malattie ematologiche Gabriele Todisco 16.00 Discussione e domande dal pubblico PANEL 5: LECTURES Moderatori: Armando Santoro, Viktor Savevski 16.25 Quanto l’AI influenza la conduzione dei trial clinici Massimo Di Maio, Massimo Di Maio 16.45 Quanto aiuta l’AI nelle decisioni terapeutiche Paolo Pronzato 17.05 Discussione 17.20 Conclusioni Armando Santoro, Viktor Savevski 17.30 Chiusura dei lavori
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Faculty
Armando Santoro Rozzano (MI) Viktor Savevski Rozzano (MI) Gianluca Asti Rozzano (MI) Daniela Bernardi Rozzano (MI) Fidelia Cascini Roma Alfredo Cesario Roma Arturo Chiti Rozzano (MI) Luca Cinquepalmi Roma Saverio D'amico Milano Luigi De Angelis Pisa Rita De Sanctis Bergamo Massimo Di Maio Torino Gianluca Dotti Modena Federico Esposti Caterina Giannitto Milano Jacopo Gottlieb Genova Francesca Ieva Milano Margarita Kirienko Milano Andrea Laghi Rozzano (MI) Giulia Maggioni Rozzano (MI) Fabio Martinelli Milano Paolo Pronzato Genova Edoardo Carlo Raffiotta Milano Gabriele Todisco Pavia Luca Toschi Rozzano (MI) Alberto Eugenio Tozzi Roma Davide Zaccagnini Roma -
Modalità di partecipazione
Questo evento formativo si terrà esclusivamente in forma residenzialeL’iscrizione all’attività potrà avvenire esclusivamente attraverso procedura online, non saranno accettati nuovi iscritti presso la sede congressuale.
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Iscrizioni
Questa attività è riservata a un numero limitato di partecipanti.
La quota di partecipazione è:
- Quota di partecipazione intera € 120.00
- Quota di iscrizione gratuita fino a esaurimento posti € 0.00
- Under 40 € 0.00
Per i criteri di eleggibilità e altre informazioni sulle quote ridotte (qualora previste), contattare segreteriacorsi@accmed.org.
Per partecipare all’evento è necessario completare la procedura di iscrizione (incluso il pagamento della quota applicabile) entro il 14/11/2025. Il pagamento è effettuabile online esclusivamente con Carte di Credito o Paypal.
Nel caso non venga raggiunto il numero minimo di iscritti previsto, Accademia si riserva la facoltà di annullare l’attività. In questo caso Accademia procederà alla opportuna comunicazione e al totale rimborso delle quote di partecipazione.
In caso di rinuncia, si prega di informare tempestivamente Accademia. Se la rinuncia avviene entro il 10° giorno precedente la data di inizio dell’evento, la quota versata sarà restituita con la detrazione del 30%. Se la rinuncia avviene dopo tale scadenza, l’utente non avrà diritto ad alcun rimborso. -
Istruzioni ECM e modalità di rilascio degli attestati di partecipazione
Per completare il percorso formativo e ottenere i crediti ECM previsti, l’utente deve soddisfare TUTTE le seguenti condizioni:
- Appartenere a una professione/disciplina corrispondente a quelle previste dall'accreditamento ECM.
- Partecipare ad almeno il 90% della durata dell’evento.
- Compilare la scheda di valutazione dell’evento - resa disponibile ESCLUSIVAMENTE ONLINE al termine dell’evento stesso - entro e non oltre la mezzanotte del 3° giorno successivo a quello in cui è terminata l'attività formativa.
- Superare con successo il test di verifica dell’apprendimento - reso disponibile ESCLUSIVAMENTE ONLINE al termine dell’evento stesso - entro e non oltre la mezzanotte del 3° giorno successivo a quello in cui è terminata l'attività formativa. Il test consiste in un questionario a risposta multipla con una sola risposta corretta per ciascuna domanda. E' consentito un solo tentativo ed è considerato superato con successo quando si risponde correttamente ad almeno il 75% delle domande.
Se tutte le condizioni elencate sono soddisfatte, l’utente potrà scaricare l'attestato con i crediti ECM dopo aver completato con successo il test di verifica dell’apprendimento.
NOTA BENE
Per poter svolgere il test di verifica dell’apprendimento, l’utente deve: (1) aver effettuato la registrazione in sede di evento e (2) deve aver compilato la scheda di valutazione dell’evento.
Attestati di partecipazione
Per poter scaricare l’attestato di partecipazione, l’utente deve aver effettuato la registrazione in sede di evento. Nel caso l'utente abbia maturato una partecipazione inferiore al 75% della durata del corso, l'attestato di partecipazione riporterà la percentuale di partecipazione maturata dall'utente.
L'esaustiva registrazione della presenza tramite lettura del badge è pertanto fondamentale ed è responsabilità di ciascun utente.
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Obiettivo formativo nazionale
Contenuti tecnico-professionali (conoscenze e competenze) specifici di ciascuna professione, di ciascuna specializzazione e di ciascuna attività ultraspecialistica, ivi incluse le malattie rare e la medicina di genere